BLOG

Data Insight _ 1 편 : 데이터 인사이트의 정의

2021-12-17


기술의 발전에 따라 정보의 양은 기하급수적으로 증가하기 시작했다. 그 수 많은 데이터를 처리할 수 있는 기술이 없었던 과거에는 수 많은 데이터 속에서 일부 표본을 샘플링하는 표본조사를 통해 모집단의 특성을 파악했다. 현재는 그 수 많은 데이터의 양이 정성적 및 정량적으로 더 증가하면서 빅데이터라는 명칭이 붙었고 이제는 일부 표본을 샘플링하는 표본조사를 하기보다는 빅데이터를 통한 전수조사를 통한  데이터 분석 결과가 중요해짐에 따라 그 분석 결과에서 유의미한 정보를 파악할 수 있는 data insight 능력이 매우 중요해졌다.


그렇다면 데이터 인사인트는 데이터 인사인트는 무엇을 말하고 데이터 분석과 데이터 인사인트는 어떻게 다른지 알아보도록 하자.


데이터 인사인트란?

데이터 인사인트는 특정 이슈에 대해 분석 정보로부터 개인이나  조직, 기관 측에서 얻은 정보를 깊이 이해하는 것을 말한다. 이 깊은 이해는 육감에 의존해서 결정하는 것보다 조직이 더 나은 결정을 할 수 있도록 도와준다.


참고할 용어

  • 실행 가능한 데이터 통찰력은 효율성, 수익 및 수익을 높일 수 있는 조치로 이어질 수 있을 만큼 구체적이고 관련성 높은 통찰력을 말한다


  • Active Intelligence는 즉각적인 통찰력과 조치를 유도하도록 설계된 실시간 데이터에서 비지니스의 모든 측면을 순간적으로 인식하는 것을 의미한다.


출처 : https://www.qlik.com/us/data-analytics/data-insights

사업자등록번호 : 611-81-29261ㅣ업태 : 정보통신업ㅣ데이터분석 컨설팅업 ㅣseo_daeho@naver.com ㅣ 대표 :서대호

(본사)충청남도 천안시 서북구 두정역서5길 4, 403-417호, (지사)서울특별시 구로구 디지털로34길 55, 715호(구로동, 코오롱싸이언스밸리2차)  
문의 010-8598-7735 / 010-7130-2441