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인공지능 빅데이터를 활용한 개인형 맞춤형 시대

2021-04-28



 

인공지능 빅데이터 기반으로 개인화 맞춤형 추천을 하다보면 소비자들이 자신들이 원하는 제품이 추천되기에 만족도가 올라 자연히 구매를 할 확률이 높아진다.


기업 입장에서는 당연히 매출 향상이 이루어진다. 또한 인기있는 베스트 상품 위주로 팔리던게 추천 시스템을 활용하다보면 베스트 상품은 아니지만 특정 소비자가 좋아할 만한 상품을 잘 추천해서 팔아주기 때문에 재고상품 비율도 줄일 수 있게 되었다. 자연히 영업이익도 증가하게 되었다. 추천시스템의 선두주자는 현재 세계적인 기업인 아마존이다. 아마존은 스타트업 초창기인 90년대 말부터 빅데이터 알고리즘을 활용한 추천시스템을 활용하였다. 그리고 이러한 추천시스템이 아마존 성장의 일등공신이 되었는데 아마존 자체 조사결과에 따르면 전체 매출의 35% 이상이 추천 상품에서 발생한다고 밝혔다. 아마존이 발명한 추천시스템중 하나인 협업필터링은 아직까지도 추천 시스템의 가장 기본이자 가장 많이 활용되는 알고리즘 중 하나이다. 협업필터링은 단순히 말하면 과거 소비자들의 행동패턴을 파악하여 소비자들간의 유사도를 구하고 나와 유사한 이웃 소비자가 구매한 제품을 나에게도 추천해주는 방식이다. 소비자의 취향을 파악하기 위한 행동패턴은 클릭, 장바구니, 좋아요, 구매 등의 다양한 온라인 스트림 기반 데이터를 활용한다. 최근에는 협업필터링 알고리즘 이외에 내용 기반추천, 지식기반 추천, 하이브리드 알고리즘 추천, 딥러닝 기반 추천 등 다양한 형태가 존재한다.

 

아마존 이외에 우리가 일상 속에서 자주 사용하는 유튜브, 넷플릭스 등도 모두 추천시스템을 적용하고 있으며 추천시스템이 매출 신장에 큰 기여를 하고 있다. 


유튜브의 경우 시청시간의 70%가 추천 알고리즘에 의한 것이라고 밝혔으며 넷플릭스 또한 매출의 75%가 추천 시스템에 의한 것이라고 자체 조사에서 밝혔다. 해외 플랫폼 뿐만 아니라 최근에는 국내 플랫폼들도 모두 추천 시스템을 적용하고 있다. 인터넷 기사를 보더라도 개인 성향을 반영한 추천 뉴스가 상단에 뜨고 쇼핑을 하러 가도 좋아할 만한 상품이 메인 화면에 뜬다. 개인의 개성이 중요시되고 다품종 소량 생산이 보편화 되면서 앞으로 개인화 추천 서비스는 모든 비즈니스 현장에 적용될 필수적인 요소 중 하나가 될 것이다.

 

인공지능 빅데이터 기반 추천시스템의 핵심은 역시 데이터다.


소비자의 취향을 파악할 수 있는 데이터가 수집되어야 적절한 모델링을 할 수 있다. 전통적인 오프라인 기반에서는 데이터를 수집하기가 쉽지 않았다. 데이터 수집을 위해서는 설문조사를 하거나 수기로 그때그때 기록을 하여야 했다. 이 과정에서 실수나 조작과 같은 오류가 가미되기 십상이었고 시간과 비용도 많이 들었다. 하지만 최근에는 온라인시장이 보편화되면서 데이터 수집이 매우 쉬워졌다. 자사 플랫폼에서 활동하는 소비자들의 행도패턴은 모두 데이터로 이용될 수 있다. 클릭, 좋아요, 장바구니, 구매, 후기, 검색이력, 세션 시간 등 모든 행동이 다 모델에 반영될 수 있다. 특히 인공지능 빅데이터 알고리즘은 데이터가 많아질수록 그 성능이 점점 더 정교해지는 특성을 지닌다. 따라서 트래픽이 많아 데이터가 많이 몰릴 수밖에 없는 구글, 아마존, 페이스북과 같은 다국적기업이 자연히 더욱 강력한 알고리즘을 만들 수 있다. 강력한 알고리즘은 더욱 소비자들의 성향을 잘 파악할 것이며 이에 소비자들은 더욱 매력을 느끼고 해당 플랫폼에 종속될 것이다.

 

코로나 시대는 이러한 현상을 더욱 가속화하고 있다.


온라인 시장이 오프라인을 압도하는 속도가 훨씬 빨라졌다. 온라인 시장안의 소비자들의 데이터를 잘 수집하고 이를 잘 활용하는 능력이 곧 기업의 핵심 경쟁력이 될 것이다. 기업은 소바자의 취향을 제대로 저격하는데에 혼신의 힘을 쏟아야 한다. 그렇지 않으면 아마존드(Amazonned)가 될 수 밖에 없다. 아마존드란 ‘아마존에 의해 파괴된다.’ 라는 의미를 담은 신조어인데 온라인 상거래 업체인 아마존이 기존 영역들의 경계를 파괴하고 허물면서 공격적으로 사업을 확장해 나가는 상황을 빗대어 표현한 것이다. 맞춤형으로 접근을 하니 아마존이 들어가는 곳마다 아마존에 의해 파괴되는 것이다. 고객이 한번 들어오면 빠져나갈 수 없도록 만드는 능력이 필요하다. 유튜브에 한 번 맛을 들이면 헤어나기 어려운 것처럼 말이다. 미래 기업 성공의 조건은 소비자의 취향을 아느냐에 달려있다.

 

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